Che cos'è l'incertezza di misura?

Ogni calibrazione e test è associato a un'incertezza di misura. In qualsiasi misurazione quantitativa effettuata, il valore risultante è un'approssimazione del valore reale.

Ciò è dovuto agli errori che si verificano nelle diverse fasi di preparazione del campione, valutazione del campionamento e misurazione dei dati.

In base all'incertezza di misura ISO 17025La misura qualitativa deve essere riportata come un singolo valore insieme alla possibile deviazione dal valore effettivo.

I risultati qualitativi con dichiarazioni di incertezza forniscono una tolleranza di misura approssimativa. Indica i limiti previsti entro i quali la misura del valore reale dovrebbe rientrare.

Ad esempio, se il rapporto di un campione alimentare indica lo 0,1% di composto X senza il possibile valore di deviazione, l'utente non è sicuro che questo valore possa essere lo 0,4% o lo 0,05%.

Con questo tipo di documentazione, l'analista può stimare il livello di incertezza molte volte, mentre l'utente o il cliente dei dati non può farlo.

Le informazioni sull'incertezza sono particolarmente importanti se il limite della specifica richiede una verifica e un rapporto in corso. Ad esempio, se un determinato prodotto può essere approvato solo se il suo composto X è inferiore, diciamo, allo 0,5%, il rapporto di prova non avrà problemi di conformità se la misura del composto è estesa oltre lo 0,5% dall'incertezza di misura.

Il valore di misurazione ampliato dall'incertezza di misurazione stimata rientra nella specifica limite. Tali parametri, come dimostrato dall'esempio, si dicono rientrare in una tolleranza specificata.

L'ISO ha introdotto regole e guide per la valutazione e l'espressione dell'incertezza di misura nelle varie unità di misura. L'ente ha introdotto documenti dettagliati contenenti linee guida esclusive sull'applicazione dei concetti guida ISO nell'analisi chimica.

La valutazione dell'incertezza è un concetto relativamente semplice che non richiede conoscenze approfondite di statistica. È sufficiente comprendere la natura del metodo di misurazione e la natura della misura.

Le specifiche vanno definite indicando cosa si deve misurare esattamente e definendo il rapporto con i parametri che influenzano i risultati. Ad esempio, se la temperatura di misurazione influisce sui risultati, è necessario indicare le temperature specifiche in cui devono essere effettuate le misurazioni.

Il processo di misurazione deve avere un diagramma del flusso di lavoro che comprende la calibrazione, il campionamento, la misurazione, la preparazione del campione, la trascrizione dei dati e la valutazione.

Individuare le possibili fonti di incertezza per ogni parametro e parte del processo ed elencarle. Alcune delle possibili fonti di errore sono; impurità chimiche, condizioni di misurazione inadatte, dispositivi calibrati in modo errato, campionamento non rappresentativo ed errori di valutazione dei dati.

Eseguire la stima di ogni incertezza in termini di RSD o deviazione standard e documentarla. Nel caso in cui la valutazione sperimentale sia impraticabile o impossibile, è necessario stimare i singoli contributi dalle fonti disponibili.

Le informazioni sulle forniture, le prove di competenza o gli studi interlaboratorio possono avere questo tipo di stima. È necessario documentare le idee e le procedure alla base del modo in cui i contributi sono stati stimati o misurati.

Sviluppare un valore complessivo combinando i contributi separati. Ad esempio, se le fonti di incertezza sono indipendenti, si può calcolare l'incertezza totale come multiplo della somma al quadrato delle componenti di incertezza che contribuiscono, tutte espresse come deviazioni standard. Questo calcolo può essere automatizzato utilizzando fogli di calcolo e programmi software.

L'intero processo deve essere documentato correttamente per fornire informazioni adeguate. Questo aiuta a rivalutare i risultati in caso di acquisizione di nuovi dati o informazioni. Una documentazione completa deve contenere;

- Una descrizione completa della metodologia utilizzata per calcolare il risultato della misurazione, insieme alla sua incertezza di misura.

- I valori e le fonti di tutte le alterazioni

- Un elenco di tutte le componenti dell'incertezza. Questo deve includere una spiegazione completa di come è stata valutata ciascuna di queste componenti dell'incertezza.

I laboratori devono essere accreditati per poter svolgere le operazioni analitiche. Una delle componenti integranti che gli enti di accreditamento considerano quando rilasciano ai laboratori un certificato di accreditamento è l'espressione di Incertezza nelle misure". I componenti dei prodotti devono avere un elevato grado di precisione nelle misurazioni, soprattutto con la globalizzazione della tecnologia e del commercio. In consultazione con diverse organizzazioni internazionali.

Nel 1995 l'Ufficio internazionale dei pesi e delle misure (BIPM) ha sviluppato un nuovo standard ISO sull'espressione dell'incertezza nelle misure.

Cercate altre risorse sulla ISO 17025?

Se questo articolo vi è stato utile, esplorate le nostre risorse premium progettate per aiutarvi a ottenere la certificazione ISO 17025 in modo efficiente:

• 📦 Pacchetto completo di documentazione per ISO/IEC 17025 2017: Ottenete tutti i modelli e i documenti essenziali di cui avete bisogno per un'implementazione facile e veloce.
• 🎓 Corso online sulla ISO/IEC 17025 2017 : Iscrivetevi alla nostra formazione completa per acquisire i concetti chiave e i passi pratici per ottenere la certificazione.
• 📋 Lista di controllo ISO/IEC 17025 2017: Scaricate la nostra lista di controllo dettagliata per assicurarvi di aver coperto ogni fase del processo.

Queste risorse sono state studiate su misura per soddisfare le vostre esigenze e garantire un percorso di certificazione senza intoppi. Esplorateli oggi stesso e fate un passo avanti verso il successo!