什么是测量不确定度？

每个校准和测试都与测量不确定度有关。 在所做的任何定量测量中，得出的数值是真实数值的近似值。

这是因为在样品准备、取样评估和数据测量的不同阶段都会出现误差。

根据测量不确定度 ISO 17025在报告中，定性测量应作为一个单一的值，同时报告与实际值的可能偏差。

带有不确定度声明的定性结果给出了一个近似的测量公差。它表明实际值的测量应在的预期范围内。

例如，如果一份食品样品报告显示化合物X的含量为0.1%，而没有说明可能的偏差值，那么用户就不能确定这个值可能是0.4%还是0.05%。

有了这样的文件，分析师可以多次估计不确定性水平，而数据的用户或客户却不能。

如果规格限制要求进行验证和报告，不确定度信息尤其关键。例如，如果某种产品只有在其化合物X低于比方说0.5%的情况下才能被批准，那么如果化合物测量被测量不确定度扩展到0.5%以上，测试报告就不会有符合性问题。

ǞǞǞ 测量值由估计的测量不确定度扩展 落在极限规格内。本例所展示的这种参数被称为在规定的公差范围内。

ISO在评估和表达各测量单位的测量不确定度方面制定了规则和指南。该机构推出了详细的文件，其中包含了关于在化学分析中应用ISO指南概念的独家准则。

不确定性评价是一个相对容易的概念，不需要深入的统计知识。你只需要了解测量方法的性质和测量的性质。

在制定规格时，要说明到底要测量什么，同时定义它与影响结果的参数之间的关系。例如，如果测量温度影响到结果，你应该指出应该在什么具体温度下进行测量。

测量过程应该有一个工作流程图，需要校准、取样、测量、样品准备、数据转录和评估。

找到过程中每个参数和部分的可能的不确定性来源，并列出它们。一些可能的误差源包括。 化学杂质、不合适的测量条件、错误的校准设备、非代表性的取样和数据评估错误。

用RSD或标准偏差来估计每个不确定度，并将其记录下来。该数据应从一系列的测量中收集。如果实验评估是不切实际的或不可能的，你应该从现有的来源估计个别贡献。

供应信息、能力测试或实验室间研究可以有这种类型的估计。你应该确保记录贡献的估计或测量方式背后的想法和程序。

通过合并单独的贡献来开发一个总体值。例如，如果不确定源是独立的，可以计算出总的不确定度，即贡献不确定度成分总和的平方倍，所有这些都表示为标准偏差。这种计算可以通过使用电子表格和计算机软件程序自动进行。

整个过程必须被正确地记录下来，以提供充分的信息。这有助于在获得新的数据或信息时对结果进行重新评估。全面的文件应包括： 1;

- 全面描述计算测量结果的方法，以及其测量不确定性。

- 所有改变的价值和来源

- 所有不确定性成分的清单。这应该包括一个完整的解释，说明如何评价这些不确定性成分中的每一个。

实验室需要认证才能开展分析业务。认证机构在向实验室颁发认证证书时，考虑的一个组成部分是表示 '测量的不确定性'。 特别是随着技术和贸易的全球化，产品部件的测量应具有高度的精确性。在与一些国际组织协商后。

国际计量局（BIPM）在1995年制定了一个新的ISO标准，关于测量中不确定度的表达。

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